微软的决策模型 Microsoft-Decision-1 已经在 OpenRouter 上发布了。微软的数据表明，它在 36 个盲测基准中（约 15 万问题）的准确率最高，比第二名快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，而且在扰动输入中只有 1.3% 的决策会被翻转。它是基于 Qwen3.5-9B 训练的。输入费用是每兆字节 0.042 美元，输出免费，上下文长度为 32K。微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉宣布推出这款新的决策模型，它在结构化决策任务中的性能非常出色，无论是延迟还是质量都优于其他模型和大语言模型。我们已经在微软内部测试它，用于各种事件处理等任务。
—— OpenRouter (@OpenRouter) X帖子｜2026-10-09T22:43:10+00:00
原帖：https://x.com/OpenRouter/status/2108689756372775370
OpenRouter：微软的决策模型 Microsoft-Decision-1 已…
微软的决策模型 Microsoft-Decision-1 已经在 OpenRouter 上发布了。微软的数据表明，它在 36 个盲测基准中（约 15 万问题）的准确率最高，比第二名快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，而且在
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