RT Elvis Banger 卡内基梅隆大学的这篇论文，讲的是如何利用学习来改进模型的框架。 （记得收藏）同时要注意这个新的AI工程技术，通过编辑模型的框架代码而不是权重来改进模型。这种转变非常大。作者用强化学习训练了一个提案模型，这个模型可以读取任务、当前的框架和执行报告，然后对框架代码进行修改。奖励是修改后框架的得分。求解模型始终保持不变。一个训练好的40亿参数的提案模型在Reasoning Gym上的单步修改上击败了它350亿参数的老师，甚至在训练中从未见过的任务家族上也是如此。
—— DAIR.AI (@dair_ai) X帖子｜2026-10-03T23:38:01+00:00
原帖：https://x.com/dair_ai/status/2106538286391148978
DAIR.AI：RT Elvis Banger 卡内基梅隆大学的这篇论文，讲…
RT Elvis Banger 卡内基梅隆大学的这篇论文，讲的是如何利用学习来改进模型的框架。 （记得收藏）同时要注意这个新的AI工程技术，通过编辑模型的框架代码而不是权重来改进模型。这种转变非常大。作者用强化学习训练了一个提案模型，这个模
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