本周顶级AI论文精选（9月21日至27日）：- HySparse2 - EvoOntology - Harness-Zero - JEV-as-a-Judge - 维基基金会模型 - 自组织代理团队 - 通过快速树搜索实现自我提升。更多精彩

RT 关于个人代理出了问题的帖子。随着我们越来越多地使用个人代理来执行个性化任务，一些有趣的动态和行为将会出现。我认为，现在的个人代理仍然需要谨慎地引导和调整，以符合我们的期望。在这篇有趣的新研究中，一个个人代理读了用户关于68万美元的40

行了，艾尔维·黄仁勋，这是个工程问题！这个话题政治化太严重了，咱们回归本质吧。“信任与创新不冲突，安全是赢得信任的方式。” 今天英伟达和超100家行业伙伴推出了开放代理安全平台，把OpenShell和Sentry整合在一起。AI是划时代的技

RT 艾尔维斯，我刚刚用一个开源堆栈运行了一个论文研究代理，大约10秒后，本周排名前五的关于代理记忆的论文就出现在了我的终端上。它是怎么工作的呢？我使用Tavily抓取了过去7天的arXiv论文，然后由NVIDIA Nemotron 3 U

一个有趣的想法是持续训练针对特定技能的专用模型。这篇论文就探讨了这个思路。他们提出了SkillGym系统，将人工编写的技能转化为2,756个代码检测训练场景，并用8,364条成功轨迹进行微调。微调后，在Claude Code中运行的Qwen

转发自Elvis，一篇关于用Jev检测模型对齐失败的有趣论文。核心方法是让Jev对模型回复提一个通用的“是/否”问题，用它的置信度作为评分。无需额外训练，这个评分就能很好地区分失败和正常回复，中位数AUROC达到0.886。而且成本超低！1

转发@elvis 这篇太棒了，必读！它完美展示了如何用系统一和系统二模型打造更高效的工具。作者把杰夫开发模糊校验器的潜力挖掘得很到位。别急着否定，先看看他们的设置。我喜欢这篇帖子，因为它详细介绍了测试这些想法的好方法——比如先过滤掉容易判断

看到分类模型在智能体时代重新崛起真的很酷。Jev模型的效果简直惊人！更让我兴奋的是，我们@dair_ai团队构建的情感数据集被用来测试这个新模型Julia-1。我整个博士期间都在从头构建高效分类器（从图算法到深度学习），如今看到这个趋势回归

转发Elvis，我同意！大家一定要学基础！要是想靠智能体扎实做开发，这一点超重要，绕都绕不开。我最近开始深入研究评估、基础设施、架构、搜索扩展，还有用@dair_ai做的智能体沙盒这类东西，发现太容易产出垃圾内容了——哪怕用现在最先进的模型

转推：Elvis 这是我见过的System One模型（比如Jev）最有力的应用场景之一。如果你在做自定义的推理框架，一定要仔细看看。现在Jev已经作为打包好的路由器提供使用了。它是什么？你只需把对话发送到typesafe/jev-rout