RT elvis Sakana AI 推荐了一篇关于递归自我改进的论文。他们提出了一种通过多智能体自监督来扩展递归自我改进的方法。在这个研究方向上，自我改进循环通常需要一个外部验证者，因此没有检查器的开放性任务被排除在外。而 MASS 则去掉了这个要求。一个基础模型会提出多智能体的工作流程，运行这些流程并评分，然后通过进化搜索保留得分最高的工作流程。接着，模型会在自己的轨迹上进行微调，改进后的模型在下一轮循环中作为更好的优化器开始工作。
—— DAIR.AI (@dair_ai) X帖子｜2026-10-10T14:55:02+00:00
原帖：https://x.com/dair_ai/status/2108935294657421459
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RT elvis Sakana AI 推荐了一篇关于递归自我改进的论文。他们提出了一种通过多智能体自监督来扩展递归自我改进的方法。在这个研究方向上，自我改进循环通常需要一个外部验证者，因此没有检查器的开放性任务被排除在外。而 MASS 则去
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