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真实情况，vLLM 三周后，DeepSeek-V4.1-Flash 在 vLLM 上运行，低并发时速度快1.9倍，每用户150 TPS时吞吐量提升5.3倍，在 @SemiAnalysis_ AgentX 上。这是怎么做到的？附上可互动的图表

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AI助手一上来就犯错，之后越走越偏。我们的研究团队开发了PivotOPD，教它如何避免错误，出错后还能及时纠正。训练时，老师模型会告诉助手该怎么做更优动作，并指引它在接下来几步如何重回正轨。看看论文，再看看实际效果：

RT Liquid AI重新选择了d1-3B，这是一个高质量的文字和视觉决策模型，或者你可以探索d1-omni-600M，这是一个在空间受限时更合适的选择。你可以下载模型权重，进行微调，并在本地部署。更多详情请参阅： - 博客： - d1-

Gemma 2 来了！这是我们第一个基于 Gemma 4 的原生多模态嵌入，而且是 Apache 2.0 协议的。它可以将超过 100 种语言、代码、图像、音频和视频嵌入到一个向量里。上下文长度是 8,192，有 7.4 亿参数的全能型，4