这是一篇来自AWS AI实验室的优秀论文。他们展示了多代理编程团队通过改进通信方式，将测试通过率提高了28.2%，同时将开发时间缩短了16.5%，而无需改变模型本身。作者通过改变代理之间的交流方式实现了这一目标。在自由形式的代理团队中，共享的发现只是上下文信息，代理可以忽略这些信息，而框架也不会检查实现是否仍然符合团队约定的接口。他们引入了AECP协议，要求代理只能通过结构化的文件进行交流，框架会根据这些文件进行操作。当代理提交代码时，框架会提供已记录的发现信息。
—— DAIR.AI (@dair_ai) X帖子｜2026-10-07T15:25:02+00:00
原帖：https://x.com/dair_ai/status/2107854720476057796
DAIR.AI：这是一篇来自AWS AI实验室的优秀论文。他们展示了多代理编…
这是一篇来自AWS AI实验室的优秀论文。他们展示了多代理编程团队通过改进通信方式，将测试通过率提高了28.2%，同时将开发时间缩短了16.5%，而无需改变模型本身。作者通过改变代理之间的交流方式实现了这一目标。在自由形式的代理团队中，共享
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