今天，Datapoint AI 发布了最大的开源人类视频偏好数据集，同时还把数据资助翻倍到了200万美元。这个数据集包含了超过30万次的真实用户标注，还有15个最先进的视频模型的排名（比如Seedance 2.5, Omni 1.1, Wa

RT DailyPapers InternW0-Δ：一个面向机器人的世界动作模型。基于超过2万小时的开源机器人与人类数据预训练，该模型能同时学习预测动态和生成动作，在各类基准测试和真实机器人上表现均优于以往方法。

论文《将视觉语言模型的智能迁移至机器人控制》简介：

onPanda论文：通过词元级校正实现LLM与智能体策略对齐数据的高效标注

转发@Yun Chen：高质量图像生成可以很快。现在Viggle Turbo（6步Qwen-Image-2.1）作为@Gradio工作流运行：提示词、最多6张参考图和设置都集成在一个你可以查看和重新配置的节点中。工作流由@_akhaliq制

这篇论文《ProgramDistill：从交互式Web应用到可验证参考引导式SWE任务》提出了一种程序蒸馏方法，旨在将真实场景中的Web应用交互行为转化为可验证的标准软件工程任务。通过分析用户与在线应用的交互数据，系统能自动提炼出具有明确输

转发 Jeff Boudier 🤗 哎呀 Open Together已经90%满员了，但还有三周才开... 候补名单还剩50个名额，赶紧抢一个！要不要带机器人来凑数？

Qwen-Image-2.1-viggle-turbo v0.2 已上线 Hugging Face，文本生成图像和图像编辑只需6步，速度比原来的40步模型快约5倍！

论文《在世界模型中训练物体恒存性》发布：

Pruna AI 刚刚发布了 Qwen-Image-2.1 的测试版！你可以直接在浏览器中使用我们的 5 步 LoRA 适配器，无需任何设置或代码编写。选择 5 步以获得最大速度，或 8 步以在速度和质量之间取得最佳平衡。文本转图像和图像编