到2027年底，我会是 Nvidia 没有收购的唯一一个开源模型的人了。

我们一直在监控顶级交互连接中跟踪的开源大语言模型在HuggingFace上的下载量下降情况。看起来下载计数方式有所改变，因为许多顶级模型的下载率普遍下降了约30%，但这趋势还在持续。大家认为这还可能由其他什么因素导致呢？

最近数据行业蓬勃发展，但我们的网络产出质量还是太低了（比如奖励作弊这类行为）。我们正在努力开发可扩展的方法来创建样本高效的强化学习数据。为了保持这个流程的顺畅，我们需要推进评估科学的前沿，并建立具体的基准来在明确的经济价值领域进行优化。我一

我更相信AI会变得高效得多，这将极大促进技术的普及，而不是AI模型会取得重大突破，从而消除所有大型语言模型已知的弱点。刚刚度过了一个很棒的旧金山之旅，现在愉快地花几个小时反思一下这段时间的收获。

2028年总统辩论的话题是：人工智能是超智能还是普通的科技？

准备聊聊开放科学如何解决人工智能安全与扩散中最棘手的难题。这是人类有史以来最复杂的工程挑战。MTS：尼克·博斯特罗姆谈多重威胁 | 同构实验室400亿 | 科学峰会

AI新闻都离谱得不行， kids 搞着 Claude 代码玩黑客，政府还一本正经地管事儿，这反差让未来AI发展更让人摸不着头脑。最魔幻的AI时间线，反而也最吓人。

韩国银行黑客事件正说明了这一点。是的，一些攻击者确实利用了开源模型，但只要Claude Code能够策划黑客攻击，我们就需要开源模型来分散防御。这在社会上是一个很难接受的平衡，但却是必要的。Nathan Lambert：以免你错过我昨天的热

这真是太好了。很多情况下，计算资源的获取才是这些团体的瓶颈，而不是资金问题。我们仍然需要更多的学术界或非营利组织的资金支持，一次解决一个问题。Anjney Midha说：现在有数百个MI355x和B300节点在为所有.edu和.gov提供补

如果你想让人们进行开放研究，探讨蒸馏技术对前沿进展的影响，@trillium_labs 很乐意参与，但我们还需要增加资金和计算资源才能开展。我很乐意尽快推动这件事，你可以随时找我！