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- 2026/9/28
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转发 John Luttig 的帖子:将Cognition的增长数据添加到去年流传的一张图表中(感谢@Yuchenj_UW),可以看出执行速度定义了这家公司——看过Scott童年数学竞赛视频的人不会对此感到惊讶,但只有将其置于伟大公司的背景- 47阅读
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- 2026/9/28
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RT Matt Pocock 我在巴黎AI工程师大会上的演讲:我宣布了/retro和/pr功能,并分享了如何通过以下方式让团队更快处理更多PR: - 杜绝马虎代码 - 用/pr功能让代码审查更轻松- 80阅读
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- 2026/9/28
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转推Shane Re 4. 物理智能 × Deft:工厂级验证的通用模型。Deft机器人与物理智能联手,让通用机器人智能真正走进汽车工厂。任务是流水线供料:反复抓取零件,精准放在线上指定位置和方向。听起来简单?但每次从料箱里拿零件,位置和朝- 50阅读
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- 2026/9/28
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我们的最新模型π0.7有一些有趣的 emergent 能力:它能控制一个新机器人折叠我们没有数据的衬衫,还能在语言指导的帮助下学会使用家电,而且还能完成一系列灵巧的任务,全都集成在一个模型里!- 79阅读
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